Penentuan Distribusi Spasial Daerah Bahaya Banjir di 6 (Enam) Sub DAS Wilayah DKI Jakarta Menggunakan Data Penginderaan Jauh

Indah Prasasti and Parwati Sofan and Nur Febrianti and Totok Suprapto (2015) Penentuan Distribusi Spasial Daerah Bahaya Banjir di 6 (Enam) Sub DAS Wilayah DKI Jakarta Menggunakan Data Penginderaan Jauh. IPB Press, Bogor.

[img] Text
Bunga Rampai_Indah Prasasti_Hal.63-84_2015.pdf

Download (1MB)

Abstract

Banjir di wilayah DKI Jakarta sudah menjadi fenomena alam tahunan, bahkan sudah terjadi sejak zaman Belanda. Keberadaan 6 sub DAS yang mengalir di wilayah DKI Jakarta yang kondisinya semakin buruk akibat perkembangan dan pembangunan perkotaan merupakan salah satu penyebab makin parahnya dampak banjir yang terjadi saat ini. Salah satu pilihan solusi penanganan banjir di DKI Jakarta adalah dengan mengembangkan instrumen analisis bahaya dan penyediaan informasi distribusi spasial daerah bahaya banjir dengan memanfaatkan data penginderaan jauh. Tulisan ini menyajikan hasil analisis penilaian guna memetakan distribusi spasial daerah bahaya banjir dengan memanfaatkan data inderaja. Data yang digunakan adalah data Landsat TM tahun 2012, data DEM SRTM 90 m, peta land system dan topografi. Analisis zona bahaya dilakukan dengan menggunakan teknologi sistem informasi geografis (GIS) berdasarkan parameter penutup/ penggunaan lahan, kemiringan lereng, jarak dari sungai. Hasil analisis menunjukkan bahwa lebih dari 99% (dari keseluruhan luas wilayah sub DAS) di wilayah sub DAS Angke/Pesanggrahan (99.52%), Kali Cakung (99.87%), Kali Buaran (99.62%), Kali Sunter (99.41%) dan Kali Krukut (99.40%) merupakan kategori daerah bahaya banjir sedang hingga tinggi, kecuali sub DAS Ciliwung yang hanya 79.03%. Dari hasil survei lapangan menunjukkan bahwa semua titik lokasi banjir yang terjadi pada tahun 2013 dan 2014 berada di daerah yang terklasifikasi sebagai daerah kelas bahaya sedang (8.14%) dan tinggi (91.86%).

Item Type: Other
Additional Information: Judul Buku : Bunga Rampai Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh untuk Mitigasi Bencana Banjir ISBN: 978-979-493-901-7
Uncontrolled Keywords: bahaya banjir, DKI Jakarta, Landsat TM.
Subjects: Teknologi Penginderaan Jauh > Pemanfaatan Data dan Diseminasi Informasi
Divisions: Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh
Depositing User: Dinar Indrasasi
Date Deposited: 14 Oct 2021 09:56
Last Modified: 14 Oct 2021 09:56
URI: http://repositori.lapan.go.id/id/eprint/1388

Actions (login required)

View Item View Item