Pendekatan Baru Indeks Kerusakan Mangrove Menggunakan Data Penginderaan Jauh

Gathot Winarso and Anang Dwi Purwanto (2014) Pendekatan Baru Indeks Kerusakan Mangrove Menggunakan Data Penginderaan Jauh. Prosiding Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014. pp. 368-379.

[img] Text
Prosiding_Gathot Winarso_Pusfatja_2014.pdf

Download (11MB)

Abstract

Nilai indeks vegetasi NDVI telah digunakan untuk menduga kerapatan mangrove dan juga digunakan untuk menilai kualitas hutan mangrove. Indeks vegetasi sebenarnya masih bersifat umum, tidak khas terhadap vegetasi mangrove, lebih dekat kepada kerapatan tajuk. Ditemukan di lapangan bahwa penebangan mangrove sejati (major mangrove) menyuburkan mangrove ikutan (minor mangrove) jenis Derris dan Acanthus dan tutupan mangrove ikutan ini memiliki nilai NDVI yang tinggi dan dikategorikan sebagai kelas mangrove rapat. Sehingga penggunaan indeks ini belum sesuai kondisi kenyataan di lapangan. Dalam tulisan ini, diusulkan indeks baru sebagai indikator kualitas mangrove. Indeks Mangrove diturunkan dari 2 kanal yang membedakan vegetasi mangrove yaitu kanal 6 dan 5 dari Landsat 8, dimana beda nilai antara dua kanal tersebut lebih tinggi pada obyek vegetasi mangrove. Hal ini dikarenakan, pada panjang gelombang SWIR reflektan akan lebih rendah karena adanya penyerapan gelombang elektromagnetik oleh tanah yang lebih basah karena genangan pasang surut. Indeks kerusakan mangrove tersebut diformulasikan sebagai (NIR – SWIR / NIR x SWIR) x 10000. Indeks ini berkorelasi baik dengan kerapatan pohon mangrove sejati, dan berkorelasi baik dengan peta kerusakan mangrove yang merupakan interpolasi indeks kerusakan dari titik-titik pengukuran di lapangan. Indeks ini baru diaplikasikan di kawasan hutan mangrove Segara Anakan Cicalap dan belum digunakan pada lokasi lain

Item Type: Article
Additional Information: ISBN 978-979-1458-77-1
Uncontrolled Keywords: mangrove, indeks baru, tingkat kerusakan, inderaja
Subjects: Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Pemanfaatan Penginderaan Jauh > Pengolahan Data > Klasifikasi
Divisions: Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh
Depositing User: Dinar Indrasasi
Date Deposited: 22 Dec 2021 01:05
Last Modified: 22 Dec 2021 01:05
URI: http://repositori.lapan.go.id/id/eprint/1550

Actions (login required)

View Item View Item