Agus Herawan and Suhata (2017) Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mendeteksi Anomali Pada Satelit LAPAN-TUBSAT (Artificial Neural Network For Anomaly Detection Of LAPAN-TUBSAT Satellite). Prosiding SIPTEKGAN XXI-2017 Seminar Nasional Iptek Penerbangan & Antariksa XXI Tahun 2017. pp. 289-296. ISSN 978-602-71833-3-9
|
Text
Prosiding_Agus_Pusteksat_2017.pdf Download (409kB) | Preview |
Abstract
Tujuan pada penelitian ini adalah mengembangkan model deteksi anomali satelit LAPANTUBSAT, untuk mendapatkan parameter dan arsitektur jaringan JST terbaik dalam mendeteksi anomali pada satelit LAPAN-TUBSAT. Masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan back propagation sebagai sistem prediksi lacthup. Pada penelitian ini, model deteksi anomali satelit dibangun berdasarkan 4 faktor yakni arus pada main power bus, suhu pcdh, suhu middleplate dan suhu power control unit. Hasil dari penelitian ini menghasilkan model deteksi kondisi satelit dengan model terbaik pada arsitektur 4-20-1 dengan parameter epoch 5000, laju pembelajaran 0,1. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada percobaan ini yaitu sebesar 96,46% dan nilai rmse sebesar 0,183
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | LAPAN-TUBSAT, akurasi, rmse, epoch |
| Subjects: | Teknologi Penerbangan > Penguasaan, Pengembangan dan Perekayasaan > Teknologi Satelit |
| Divisions: | Deputi Teknologi Penerbangan Dan Antariksa > Pusat Teknologi Penerbangan |
| Depositing User: | Een Rohaeni |
| Date Deposited: | 22 Feb 2021 23:53 |
| Last Modified: | 22 Feb 2021 23:53 |
| URI: | http://repositori.lapan.go.id/id/eprint/283 |
Actions (login required)
 |
View Item |