Penerapan Metode MPCA pada Citra Landsat Menggunakan PCA Plugin pada software QGIS

Ahmad Sutanto and Arum Tjahjaningsih (2016) Penerapan Metode MPCA pada Citra Landsat Menggunakan PCA Plugin pada software QGIS. Prosiding Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2016. pp. 111-123. ISSN 978-979-1458-99-3

[img]
Preview
Text
,Prosiding_Ahmad Sutantodkk_Pusfatja_2016_1.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Analisis komponen utama (Principal Component Analysis (PCA)) digunakan untuk menjelaskan struktur matriks varians-kovarians dari suatu set variabel melalui kombinasi linier dari variabel-variabel tersebut. Secara umum komponen utama dapat berguna untuk reduksi dan interpretasi variabel-variabel. Pelaksanaan komputasi numerik pada data citra Landsat untuk proses perhitungan nilai MPCA (Multitemporal Principal Component Analysis). Perhitungan MPCA ini menggunakan data nilai reflektansi dari Band Green, Red dan NIR (Near Infra Red) yang berasal dari citra Landsat dari dua waktu yang berbeda. Data citra satelit yang digunakan adalah citra satelit Landsat 8 tahun 2014 dan 2015, citra Landsat 7 tahun 2000, citra Landsat 5 tahun 2009, 2010 dan 2011 wilayah Aceh bagian selatan. Perangkat lunak yang digunakan adalah QGIS 2.6.1 yang merupakan Free and Open Source Software.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: MPCA, Landsat, Reflektansi, QGIS
Subjects: Teknologi Penginderaan Jauh > Perolehan Data > Citra Satelit
Divisions: Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh
Depositing User: Dinar Indrasasi
Date Deposited: 26 Feb 2021 13:41
Last Modified: 28 Feb 2021 09:34
URI: http://repositori.lapan.go.id/id/eprint/322

Actions (login required)

View Item View Item