Metode Untuk Deteksi Kawasan Yang Terdampak Limbah B3 Berbasis Data Penginderaan Jauh

Nanik Suryo Haryani and Sayidah Sulma and Junita Monika Pasaribu and Hidayat (2014) Metode Untuk Deteksi Kawasan Yang Terdampak Limbah B3 Berbasis Data Penginderaan Jauh. In: Bunga Rampai Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh Untuk Pemantauan, Deteksi dan Kajian Lingkungan. Crespent Press, Bogor, pp. 1-12. ISBN 978-602-14437-3-6

[img]
Preview
Text
Bunga Rampai_Nani Suryo Haryani dkk_Hlm.1-12_2014.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Limbah bahan berbahaya dan beracun (B3) yang berasal dari aktivitas industri maupun pertambangan yang dibuang tanpa adanya pengelolaan terlebih dahulu, telah menyebabkan pencemaran lingkungan. Kawasan yang terdampak limbah B3 dapat dideteksi dengan menggunakan data penginderaan jauh. Beberapa metode untuk deteksi limbah B3 berbasis data penginderaan jauh dianalisis berdasarkan spektral dan thermal. Analisis spektral dilakukan dengan menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan metode red edge, sedangkan analisis thermal dilakukan dengan menggunakan metode Land Surface Temperatur (LST). Indeks vegetasi dengan menggunakan metode NDVI yang diaplikasikan pada data Landsat 7 ETM+, diperoleh dan raw reflektansi vegetasi antara kanal merah dan kanal inframerah dekat (NIR). Metode Land Surface Temperatur (LST) diaplikasikan pada kanal thermal, sedangkan metode red edge dengan menggunakan data Landsat 7 ETM+ untuk kanal visible dan NIR. Fenomena red edgeditandai dengan bergesernya nilai panjang gelombang band red dan band NIR pada kisaran gelombang 680 — 760 nm.

Item Type: Book Section
Uncontrolled Keywords: Landsat, Limbah B3, NDVI, LST, Red Edga
Subjects: Teknologi Penginderaan Jauh > Pemanfaatan Data dan Diseminasi Informasi
Divisions: Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh
Depositing User: Dinar Indrasasi
Date Deposited: 10 Mar 2021 09:22
Last Modified: 10 Mar 2021 09:22
URI: http://repositori.lapan.go.id/id/eprint/392

Actions (login required)

View Item View Item