Prediksi Pola Persebaran Tumpahan Minyak Menggunakan Data Citra Satelit Sentinel-1 Di Perairan Bintan, Kepulauan Riau

Tirsa Aulia Puspitasari and Mochamad Arif Zainul Fuad and Ety Parwati (2020) Prediksi Pola Persebaran Tumpahan Minyak Menggunakan Data Citra Satelit Sentinel-1 Di Perairan Bintan, Kepulauan Riau. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 17 (2). pp. 89-102. ISSN 1412-8098

[img]
Preview
Text
Jurnal_Tirsa Aulia P_Pusfatja_2020.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Bintan merupakan wilayah dengan kasus tumpahan minyak yang terjadi di setiap tahunnya, diduga berasal dari aktivitas tank cleaning dan pembuangan limbah hitam. Tumpahan minyak yang telah menyebar ke beberapa resort di Bintan menyebabkan kerugian baik di sektor pariwisata maupun perikanan tangkap. Untuk mengurangi dampak kerugian, perlu dilakukan upaya penanggulangan yang matang. Sebagai langkah awal, informasi mengenai daerah yang berpotensi untuk terkena dampak tumpahan minyak sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan memprediksi pola sebaran minyak menggunakan data citra satelit Sentinel-1 pada tanggal 27 Desember 2019. Pengolahan data citra dilakukan menggunakan perangkat lunak SNAP dengan filter Algoritma Lee (window 5x5), untuk mengetahui lokasi tumpahan minyak. Perangkat lunak yang digunakan dalam memprediksi sebaran minyak yaitu GNOME dengan mode diagnostik, berdasarkan hasil pengolahan citra satelit serta kondisi arus dan angin di perairan Bintan. Pendugaan daerah yang berpotensi terkena tumpahan minyak menggunakan Indeks Sensitivitas Lingkungan (ESI), berdasarkan karakteristik pantai. Pada model ini diperoleh bahwa tumpahan minyak pada Musim Utara akan mencapai wilayah pesisir Bintan dalam waktu 2 sampai 5 hari dengan kecepatan arus rata-rata 4.28 meter/detik dan kecepatan angin 3.6 – 5.7 meter/detik. Total minyak yang tumpah diperkirakan sebanyak 1.767 barel. Wilayah yang paling sensitif terhadap tumpahan minyak adalah Trily Resort Center Bintan dan Teluk Sebong dengan Indeks 10D

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: tumpahan minyak, perairan Bintan, Sentinel-1, SNAP, algoritma Lee, GNOME, mode diagnostik, Indeks Sensitivitas Lingkungan (ESI)
Subjects: Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Teknologi dan Data Penginderaan Jauh > Perolehan Data > Satelit
Divisions: Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh
Depositing User: Dinar Indrasasi
Date Deposited: 24 Jun 2021 07:24
Last Modified: 24 Jun 2021 07:24
URI: http://repositori.lapan.go.id/id/eprint/878

Actions (login required)

View Item View Item